第150章我能设计，但你们不会造（4k）
60年上班的第一天，高振东就接到了十二机部的通知，一天后，请他到十二机部讨论叫沟通下一步计算机发展的事情。
接到这个通知，高振东决定今天不做别的，只做一件事：好好的回想一下未来几十年计算机的发展历程，并把它们合适的内容以规划建议的形式，在会议上介绍出来。
这个事情不用靠抽奖抽或者浪费搜索机会，不涉及技术细节的话，光靠高振东接触过的计算机技术发展史就能大差不差。
毕竟从原理上说，自从半导体技术被发明以后，六十年后的计算机和现在的计算机，在核心原理上没有区别。
只要抓住最核心的几个东西发展，就不会被甩太远，有了高振东在，个别项目上还可能有所领先。
想了想，高振东在纸上写下了几個字。
防工委的领导笑道：“振东同志，如果真是性能达到你说的这个程度的机器，价格翻上十倍二十倍也是可以接受的。”
毕竟现实世界，是没有“Showmethemoney”和“Operationcwal”的，任何规划的实现，都是需要资源的投入和时间的沉淀。
高振东决定抽一次，手上暂时先掐着5次应急就好。
IP核设计，可以简单理解为CPU的设计图。
大家这才知道，原来还有这个麻烦，看来高科技的事情，纯靠堆数量，也不是那么容易的。
至于更长远的，等到需要提出来的时候，高振东的影响力就应该足够了，现在嘛，还差点儿。
就类似74、54、CD4000这些数字逻辑电路芯片，虽然现在这些电路还刚起步，但是从时间上来说，还差不多够。
其他人也点头称是，可他们没想到的是，最大的问题不在价格上。
高振东前世的导师曾经参加过类似规划的编制，用他导师的话来说，做规划要保证前瞻性、先进性、全面性、完整性，但是很忌讳的一点是贪心，贪大求全，什么都想要，最终却是分散了有限的资源，导致什么都没做好。
对于没有超级计算机的普通水文机构来说，等它把预报结果算出来，那洪水早都过去一两天了。
不过就算成功，要和这个比量产性能和晶体性能，那肯定是比不上的，手上这东西，整合了日后成熟的技术和理念，和现在一片原始的前辈们搞出来的肯定不是一回事儿。
忍忍，忍忍，现在还暂时不需要，等到事情推动起来再说。
“首先，我是准备想用集成电路的方法来解决问题，集成电路是国外的一种新技术，现在开始逐渐走向实用了。它可以把很多个数字逻辑器件做到一个体积不大的元件里。”
会议室里，十二机部的领导、防工委的领导、运算所的厉所长池总工，还有几位不认识的人，应该是半导体生产厂的。
高振东侃侃而谈：“各位领导，在我的规划和想法里，下一代计算机的工作频率是现在DJS-59的十倍左右，字长扩充到16位，而且体积维持不变或进一步缩小。现在DJS-59位的速度和字长，我很不满意，用起来不够好。”
——《计算机技术发展规划及建议》
没记错的话，按照国内半导体发展史，这个时候国内是在搞硅单晶的拉制的，应该是在60年中成功的。
人工智能、深度学习等技术的核心数学原理很早就出现了，也有一些应用，但是直到2010年之后才大面积抬头，到2020年之后才火爆全网，不是没有原因的。
“振东同志，不都是晶体管么，能造出DJS-59，为什么就很难造出你的下一代计算机。”
比如，前面提取出来的线扫红外热像仪所用的碲汞镉材料晶体。
听见这个数字，大家都有点沉默了，这个数量的晶体管，那价格想来也不得了。
“这台计算机的晶体管数量，不算存储部分，只计算主机本体，我估计其晶体管数量会高达3~4万只，再加上性能提升、字长翻倍，那晶体管存储器也必须相应增加，那总体的晶体管数量增长是一个非常大的数字。”
——《单晶炉结构设计》
高振东一边想，一边写，他不准备一下子拿出一个大而全的规划建议来，很多技术，是要等技术条件发展到那一步才会产生和应用的。
心急吃不得热豆腐，一口吃不成个胖子。
看了看自己的抽奖累积次数，果然，到了六次。
最终，高振东只留下了几条和装备制造、普及推广等息息相关的内容。
而且，这样生产出来的材料，一致性非常好，这不废话，单晶的一致性能不好么。
高振东想着写着，时间很快到了下午。
别的不说，晶体直径就不是一个层面的。
看看纸上，实际上留下的也没多少条，很多都是写上去发现不合适就给划掉的。
惊的是高振东的性能提升计划居然如此激进，这个跨度高得有点可怕。
对应的，在这个时候想要搞人工智能，无疑是有点想多了。
国产第一片集成电路，原本是在1965年才制造出来的。
这其实也是找领导汇报工作寻求支援时要注意的一个问题，诉苦说困难是应该的，但是别自己一个解决方案都不拿出来，空口要支持，说问题的同时带几个解决方案，那要到支持的可能性要大很多。
一听到这个往天上打卫星似的提升跨度，防工委和十二机部、运算所的人都是又喜又惊。
“现在半导体技术刚刚起步不久，正是我们和国外的差距最小的时候，只要投入一定资源，就能让我们至少紧跟国外的脚步，不落后于人，甚至在某些具体方面，还能有一点区位优势项目，让我们在某些情况下能占据一点主动。”
高振东的导师曾经说过一个事情，有企业在2000年的时候就把神经网络引入到水利水文预报计算中，经过大量的数据学习之后，也还能算得过得去，但是有个小问题：慢！