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第一百八十三章 老裘,你的病就有救啦!(5.4K)(2 / 4)

但由于徐云搞出的吡虫啉前景广泛,科大方面便很大方的将这间BSL-3级别的实验室无限期的借予了徐云。</p>

至于BSL-3的性质嘛......</p>

由于涉及一些敏感话题,此处便不再过多介绍了。</p>

总之,要比一般的生物医药实验室配置高很多。</p>

进入实验室后。</p>

众人很快各自落位,迅速进入了实验状态。</p>

先前提及过。</p>

整片青苔的净化能力源头,一共有两种可能:</p>

一,青苔是一种未被发现过的新型植物,可以分泌净化的物质。</p>

二,青苔中伴生或者寄生着某种、甚至多重未知的微生物。</p>

因此徐云他们做的第一件事,便是确定青苔净化能力的来源。</p>

十五分钟后。</p>

周佩瑶从电子显微镜上抬起头,对徐云道:</p>

“徐神,我核对了FOC和华夏植物志,青苔从形态上符合常见的水生类苔藓。”</p>

“另外基因的ITS也测出来了,没有变异迹象,可以断定它不是新物种,自身不存在净化能力。”</p>

徐云面色平静的点了点头。</p>

周佩瑶的实验结果很明了,直接排除了第一种可能性。</p>

因此具备洁净效果的,应该就是青苔中存在的某种微生物了。</p>

这个答案并不意外。</p>

目前地球上已经发现的微生物——包括细菌、真菌、藻类等在内,总数大约有两百多万。</p>

至于未被发现的数量就更多了,并且波动很大。</p>

众所周知。</p>

目前推测生物种数一共有两类方法:</p>

一类是直接请分类学专家通过理论推算,评估世界上可能还有多少物种待发现。</p>

另一类方法是根据已详细调查区域的物种数量,外推至全球的总物种数。</p>

然而,这些方法有许多假设与限制,使得推算的总物种数差异甚大。</p>

最低的推算数值是三百万,最高的甚至达到了一个亿。</p>

目前接受度比较高的一个数字,是由夏威夷大学马诺阿分校ora教授提出来的:</p>

870万,不包括病毒。</p>

他是应用生物分类阶层——也就是生物课本里学过的界门纲目科属种的数量趋势,推估出出来的这个数字(/t/113/21/5970)</p>

例如某动物门=10纲=100目=1000科=属=种,同时不同类群的分类阶层数量有相似的趋势,且高阶分类相对于种较稳定。</p>

因此经过一系列的模拟,最终可推估得到较可信的总物种数。</p>

ora教授的这篇论文是目前全球被引用次数最多的统计文稿之一,也算是个比较权威的推论了。</p>

870万对比200万。</p>

因此在青苔之中发现某种甚至多种微生物的存在,徐云真的一点儿都不惊讶。</p>

随后他沉思片刻,对裘生道:</p>

“老裘,先做16S相似度检测吧。”</p>

裘生点点头,飞快的带上套...手套,说道:</p>

“行,我立马就做。”</p>

一般来说。</p>

如果是培养皿培育出的菌株,检测或者对比的难度往往都不高。</p>

但对象若是自然界富集的样本,操作起来就比较麻烦了。</p>

徐云所说的16S相似度检测,指的是核糖体小亚基的RNA组分检测。</p>

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