有些橘子汁溅的位置好点，有些差点，有些更是没法观测。</p>
因此想要观测到一种新粒子其实是非常困难的，你要拿着放大镜一个个地点找过去，完全是看脸。</p>
但如果你能提前知道它的轨道却又是另一回事了。</p>
比如我们知道有一滴橘子汁会溅到碰撞地点东南方37度角七米外的地面上，这个地面原本有很多污水淤泥，溅射后的橘子汁会混杂在一起没法观测。</p>
但我们已经提前知道了它的运动轨迹，那么完全可以事先就在那儿放一块干净的采样板。</p>
然后双手离开现场，找个椅子做好，安静等它送上门来就行。</p>
眼下有了Λ超子的信息，还有了公式模型，推导“落点”的环节也就非常简单了。</p>
众所周知。</p>
N及衰变的通解并不复杂。</p>
比如存在衰变链A→B→C→D……，各种核素的衰变常数对应分别为λ?、λ?、λ?、λ?……。</p>
假设初始t?时刻只有A，则显然：)。</p>
随后徐云又写下了另一个方程：</p>
dN?/dt=λ?N?-λ?N?。</p>
这是B原子核数的变化微分方程。</p>
求解可得N?=λ?)-exp(-λ?t)]/(λ?-λ?)。</p>
随后徐云边写边念：</p>
“C原子核的变化微分方程是：dN?/dt=λ?N?-λ?N?，即dN?/dt+λ?N?=λ?N?......”</p>
“代入上面的N?，所以就是N?=λ?λ?)/[(λ?-λ?)(λ?-λ?)+exp(-λ?t)/[(λ?-λ?)(λ?-λ?)]+exp(-λ?t)/[(λ?-λ?)(λ?-λ?)]｝.....”</p>
写完这些他顿了顿，简单验算了一遍。</p>
确定没有问题后，继续写道：</p>
“可以定义一个参数h，使得h?=λ?λ?/[(λ?-λ?)(λ?-λ?)]，h?=λ?λ?/[(λ?-λ?)(λ?-λ?)]，h?=λ?λ?/[(λ?-λ?)(λ?-λ?)]......”</p>
“则N?可简作：N?=)+h?exp(-λ?t)+h?exp(-λ?t)]。”</p>
写完这些。</p>
徐云再次看向屏幕，将Λ超子的参数代入了进去：</p>
“N=)+h?exp(-λ?t)+……h)]，h的分子就是Πλi，i=1～n-1，即分子是λ?λ?λ?λ?.....”</p>
《这个明星很想退休》</p>
“Λ超子的衰变周期是17，所以h?的分母，就是除开Λ超子前一种衰变常数与Λ超子衰变常数λ?的差的积.....”</p>
半个小时后。</p>
极光软件上现实出了一组数值。</p>
a a 0 1000：</p>
1 904.8374</p>
2 818.7308</p>
3 740.8182</p>
.......</p>
7 496.5853</p>
8 449.329</p>
.....</p>
徐云没去看前面的数字，飞快的将鼠标下拉。</p>
很快，他便锁定了其中的第十八行：</p>
18 165.2989。</p>
有了这一组数字，接下来的问题就非常简单了。</p>
徐云将这种数字输入了极光模型，公式为：</p>
F（t）：=N（t）//π）。</p>
这里的“:=”是定义符号，它表示将右边的东西定义成左边的东西。</p>
徐云现在为这个F（t）赋予了一个物理意义：</p>
某个原子在时刻t依然存活（没有衰变）的概率。</p>
N=)+h?exp(-λ?t)+……h)]这个公式描述了到时刻t还剩多少原子，徐云所作的是将剩下的原子数目比上最初的总原子数，这个量自然就是在那堆剩下的原子中能找到徐云想要的那个的概率。</p>