对于来自2024年的杨诚来说，现在的这些数据都还太过基础了。</p>
哪怕是进阶的数据，到了2024年，基本都是普通球迷就能接触得到的。</p>
那些接触不到的高阶数据呢？</p>
基本都是付费项目。</p>
更别说，很多俱乐部的核心数据，都是机密。</p>
甚至很多俱乐部的机密数据连主教练都只能接触到皮毛。</p>
例如，应用于青训的球员成长数据模型。</p>
不同的俱乐部会根据自身的技战术特点，制作出不同的大数据模型。</p>
青训学院可以在大数据模型里输入球员的各种数据，最基础的像身高、体重、骨龄、体脂等等，再到稍微进阶一些的左右脚使用频率、活动范围、冲刺速度、跑动变化等等。</p>
通过各种非常细致的数据，大数据模型就能分析出这名球员的优势和短板。</p>
球探也可以通过输入各种数据，大数据模型就能大致推演出，这名球员是否值得关注和培养，进而选拔出优秀的青训人才。</p>
当然，数据是死的。</p>
杨诚前世就很信奉一句话：脱离比赛谈数据，抛开数据谈比赛，都是在耍流氓！</p>
足球作为团队运动，产生的数据是非常庞杂的。</p>
这就使得数据分析变得非常复杂，甚至很容易就变成一种笑话。</p>
例如，弗格森卖掉斯塔姆，据说就是数据统计出的问题。</p>
阿勒代斯也是非常信任数据，但他的执教成绩也不是很好。</p>
可反过来，德布劳内跟曼城续约时，聘用第三方数据公司，拿出数据报告去说服曼城，签下一份重磅合约，这本身就代表着曼城对数据的认可。</p>
德佩委托第三方数据公司为自己物色合适的俱乐部，转会法甲里昂，并在法甲大杀四方，这本身也代表着数据的作用。</p>
更别说布莱顿这种，老板本身就是玩数据出身的，转会引援都依赖于数据，效果也是显而易见的。</p>
所以，数据和比赛，本身是相辅相成的。</p>
除了青训外，在一线队，杨诚计划打造大数据模型，给球员在球场上的表现赋分。</p>
例如进攻赋分，一脚成功的传球，它出现在球场的不同地方，战术价值是完全不同的。</p>
简单点说，蒂亚戈·席尔瓦的长传，跟托尼·克罗斯的长传，价值就完全不同。</p>
同样的道理，哲科在禁区前沿的摆脱，跟莫德里奇在中场的摆脱，战术价值也完全不同。</p>
这就需要把数据更进一步去挖掘，进行赋分。</p>
进攻有赋分、组织有赋分、防守也有赋分。</p>
如此复杂的数据分析，根本不可能依靠人工，所以就需要打造专属于贝斯沃特中国人的大数据分析模型。</p>
等到以后，随着各种数据、转播视频越来越齐全，数据会越来越多，分析出来的结果也会越来越可靠。</p>
但所有的这些，在外面是根本买不到的。</p>
这会成为大球队的核心竞争力！</p>
最典型的就是布莱顿。</p>
而反面教材就是曼联。</p>
贝斯沃特中国人在搬进布伦特训练中心后，一线队的训练场就安装了14台高清摄像机，记录了球员在训练场的所有动作。</p>
通过全自动跟踪系统，能够将摄像机拍到的视频，自动生成为各种数据。</p>
包括像传球精准度、方向、速度；球员冲刺的速度；甚至细致到球员的停球精度，也就是第一脚触球后球的距离。</p>
数据越来越多，目前数据分析小组的人手也越来越不够用。</p>
所以，詹尼·维奥提出，希望对外招聘一些数据分析方面的专业人才。</p>
甚至包括像伦敦大学、帝国理工、牛津、剑桥等顶级名校的优秀学生。</p>
这不就是身处伦敦最大的优势吗？</p>
杨诚支持詹尼·维奥的提议。</p>
他对大数据的前景非常乐观，也坚信，这会成为将来贝斯沃特中国人的核心竞争力。</p>
……</p>
说到数据，杨诚倒是突然想到了另外一个问题。</p>
不管是在欧洲，还是全世界，足球乃至体育相关领域的投资非常非常少。</p>
但球迷有没有这方面的需求？</p>
答案是显而易见的。</p>
杨诚脑子里立马闪过了一个念头，放下手中的碗筷，走到客厅，打开笔记本，进入德国黄页网站，开始搜索一家叫做【Onefootabll】的公司。</p>